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喜报!广东省博物馆大数据与Al分析模型构建与应用研究课题顺利结题,获评优秀

2026年09月30日 浏览量: 506

近日,2025—2026 年度广东省文化和旅游统计研究课题结项结果公示,我馆《基于大数据与 AI 分析的文化场馆客流智能调控模型构建与应用研究——以广东省博物馆为例》课题经专家评审,获评优秀等次,全省仅6项课题获此殊荣。

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2025-2026年度广东省文化和旅游统计研究课题结项名单及评定等次

随着公共文化服务持续提质升级,大型博物馆观众接待量逐年增长,客流高峰管控、参观体验优化、场馆安全保障等成为文博运营的现实难题。传统客流管理多依靠人工经验预判,难以精准识别客流时空分布规律,容易出现局部区域拥堵、参观舒适度下降等问题。

该课题由凌丽莉副馆长担任负责人,信息技术部、公共服务部共同参与研究,并与中山大学管理学院开展联合攻关,紧扣文旅数字化转型和文博场馆精细化管理需求,聚焦文博场馆客流统计与智能管控难题,以广东省博物馆为案例,围绕客流预测、分区管控、风险预警等核心方向开展系统研究,运用大数据、人工智能技术搭建客流智能调控模型,挖掘客流时空变化规律,建立客流预警与动态疏导方案,推动场馆管理数智化转型。课题成果可为观众量相当的大型公共文化场馆客流管理提供实践范式。

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 课题结题汇报现场

后续,团队将持续推进成果转化应用,进一步优化模型算法,深挖文旅统计数据在文博场馆运营管理中的应用场景,持续探索数字技术赋能公共文化高质量发展新路径,发挥科研课题赋能文旅高质量发展的作用。